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1/9分步阅读我们以“不同大豆含量的饲料对小鼠体重的影响”为例给大家讲解如何操作，首先录入数据，我们将使用含有10%大豆的饲料的组赋值为“1”；将含量40%大豆的饲料的组赋值为“2”；将含量80%大豆的饲料的组赋值为“3”；
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[图]2/9点击“分析”-“比较平均值”-“单因素ANOVA”；
[图]3/9在弹出的“单因素方差分析”选项卡中，将“体重”选入到应变量列表中，将“饲料类型”选入到因子中；
[图]4/9点击右边的“事后多重比较”，在弹出的选项卡中选择“LSD”，然后点击继续；
[图]
[图]5/9然后再点击右边的“选项”，在弹出的选项卡中选择“描述性”和“方差同质性检验”，然后点击“继续”，然后点击“单因素方差分析”选项卡中的“确定”；
[图]
[图]6/9在结果中，我们首先要看的就是方差齐性检验，在“单因素同质性测试”表中我们可以看到P=0.244>0.05,说明方差是齐的，可以使用单因素方差分析法，如果不齐，说明我们后面的结果没有意义，因为方差不齐不能使用但因素方差分析法
[图]7/9在“单因素分析”表格中我们可以看到，P=0.000＜0.05，说明这三个组间至少有两个组之间是存在显著性差异的，即不同大豆含量的饲料对小鼠的体重有影响。（注：这里我们并不能看出究竟有怎样的差异，还需要看下一个表格）
[图]8/9在“事后测试”的表格中我们可以看到，10%和40%两组间无显著性差异，10%和80%两组间、80%和40%两组间有显著性差异。
[图]9/9论文中的表格
[图]注意事项
方差分析基本条件之一：各样本是相互独立的随机样本，均服从正太分布；
方差分析基本条件之二：各样本总体方差相等，即满足方差齐性；
经验中的数据和结论仅为说明单因素方差分析的操作方法之用，不具有现实意义。
SPSS单因素方差分析F检验编辑于2018-04-28，内容仅供参考并受版权保护
